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python - 改变一个词的情绪

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:38:30 24 4
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几天来,我一直在使用 Python 中的 NLTK 进行情绪分析,这是一个很棒的工具。我唯一关心的是它对“快速”这个词的看法。我正在处理的大部分数据都对某项服务有评论,并且大多数人将该服务称为“快速”,这显然对它有积极的看法。但是,NLTK 将其称为中性。我想知道是否有可能重新训练 NLTK 现在将 Quick 形容词称为具有正注释?

最佳答案

我已经解决了这个问题。在 AppData\Roaming\nltk_data\sentiment 中找到 vader Lexicon 文件。通过文件,我发现其中甚至没有“快速”一词。文件格式如下:

Token Mean-sentiment StandardDeviation [从 10 个人收集的情绪得分列表,范围从 -4 到 4]

我编辑了文件。压缩它。现在 NLTK 将 Quick 称为具有积极情绪。

关于python - 改变一个词的情绪,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48145777/

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