python - 从数据框 Pandas 中获取单个值

Question

我有一个数据框 A:

       's'   'S'   'T'
 0     'abc'  'a'   12
 1     'def'  'b'   15
 2     'abc'  'b'   1.4

现在我想要 'T' 的值，其中 's' == 'abc' 和 'S' == 'b'

所以我尝试了:

  idx = (A['s'] == 'abc') & (A['S'] == 'b')

但我看到 .get_value() 已被贬低并且:

 number = A.at[idx,'T']

给出这个错误:

ValueError: At based indexing on an integer index can only have integer indexers

编辑:

 number = A.loc[idx, 'T']

返回一个数据框而不是值(整数或 float )

 print(number)

 2    1.4
 Name: T, dtype: float64

当这样做时:

 number2 = 1.3
 if (number != number2):

我明白了:

  ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

Answer 1

过滤后你得到一个项目系列，所以选择第一个值是可能的使用iat:

number = A.loc[idx,'T'].iat[0]
print (number)
14

但如果掩码返回更多值，则得到:

print (A)
     s  S   T
0  abc  a  12
1  abc  b  15
2  abc  b  14

idx = (A['s'] == 'abc') & (A['S'] == 'b')
print (idx)
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

number = A.loc[idx,'T']
print (number)
1    15
2    14
Name: T, dtype: int64

这里可以使用相同的方法 - 选择条件的第一个值:

number = A.loc[idx,'T'].iat[0]
print (number)
15