python - 使用 greengrass 在本地设备上执行 lambda 函数

Question

我正在尝试学习 AWS greengrass，所以我一直在学习本教程 https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/gg-gs.html它逐步解释了如何在树莓派上设置 greengrass 并使用 lambda 函数发布一些消息。

一个简单的lambda函数如下:

import greengrasssdk
import platform
from threading import Timer
import time


# Creating a greengrass core sdk client
client = greengrasssdk.client('iot-data')

# Retrieving platform information to send from Greengrass Core
my_platform = platform.platform()


def greengrass_hello_world_run():
    if not my_platform:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core.')
    else:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core running on platform: {}'.format(my_platform))

    # Asynchronously schedule this function to be run again in 5 seconds
    Timer(5, greengrass_hello_world_run).start()


# Execute the function above
greengrass_hello_world_run()


# This is a dummy handler and will not be invoked
# Instead the code above will be executed in an infinite loop for our example
def function_handler(event, context):
    return

这里可行，但我试图通过使用 lambda 函数做一些额外的工作(例如打开文件并写入文件)来更好地理解它。

我修改了 greengrass_hello_world_run() 函数如下

def greengrass_hello_world_run():
    if not my_platform:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core.')
    else:
        stdout = "hello from greengrass\n"
        with open('/home/pi/log', 'w') as file:
            for line in stdout:
                file.write(line)
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core running on platform: {}'.format(my_platform))

我希望在部署时，在我的本地 pi 上运行的守护程序应该在给定目录中创建该文件，因为我相信 greengrass 核心会尝试在本地设备上运行此 lambda 函数。但是它不会创建任何文件，也不会发布任何内容，因为我相信这段代码可能会被破坏。虽然不确定如何，但我尝试查看 cloudwatch，但没有看到任何事件或错误报告。

如能提供任何帮助，我们将不胜感激，干杯!

Answer 1

关于这个的一些想法......

如果您在 GG 组设置中打开本地日志记录，它将开始在您的 PI 上本地写入日志。设置是:

日志位于:/greengrass/ggc/var/log/system

如果您tail python_runtime.log，您可以看到 lambda 执行的任何错误。

如果您想访问本地资源，您需要在您的 GG 组定义中创建一个资源。然后，您可以授予此访问权限，您可以在其中写入文件。

完成此操作后，您确实需要部署您的组以使更改生效。