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我想导入此 .txt 文件，但由于“No”和“Record”之间的空格，pandas 将它们导入为单独的列。我怎样才能拥有不同的 sep？正则表达式？
data = pd.read_table('file.txt', sep=' ', header=None)
数据
01/01/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/02/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/03/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/04/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/05/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/06/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/07/1933 NO RECORD NO RECORD 368.00 MISSING
01/08/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/09/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/10/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
01/11/1933 NO RECORD NO RECORD MISSING MISSING
当前导入
** 0 1 2 3 4 5
0 01/01/1933\tNO RECORD \tNO RECORD \tMISSING \tMISSING
1 01/02/1933\tNO RECORD \tNO RECORD \tMISSING \tMISSING
2 01/03/1933\tNO RECORD \tNO RECORD \tMISSING \tMISSING
3 01/04/1933\tNO RECORD \tNO RECORD \tMISSING \tMISSING
4 01/05/1933\tNO RECORD \tNO RECORD \tMISSING \tMISSING**
最佳答案
这看起来像一个制表符分隔的文件。您可以使用 sep='\t'，它应该可以正常工作。
事实上，pd.read_table 的默认值已经是 sep='\t。
关于python - 我可以导入具有不同空格分隔符的文本文件吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48633861/
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