python - Pandas fillna : How to fill only leading NaN from beginning of series until first value appears?

Question

我有几个 pd.Series，它们通常以一些 NaN 值开头，直到出现第一个实际值。我想用 0 填充这些前导 NaN，但不想用 0 填充该系列后面出现的任何 NaN。

pd.Series([nan, nan, 4, 5, nan, 7])

应该变成

ps.Series([0, 0, 4, 5, nan, 7])

Answer 1

使用first_valid_index与 loc :

s.loc[:s.first_valid_index()] = 0

或mask使用 isnull 和前向填充 NaNs:

s = s.mask(s.ffill().isnull(), 0)

---

print (s)
0    0.0
1    0.0
2    4.0
3    5.0
4    NaN
5    7.0
dtype: float64

编辑:对于每个组的功能使用:

def func(x):
    x['col1'] = x['col1'].mask(x['col1'].ffill().isnull(), 0)
    return x


df = df.groupby('col').apply(func)