- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有以下列表组成一个字典,其中包含一些从 interwebz 抓取的数据:
names = ['Progressor GTI + RS10 PR 17/18, alpinski, unisex', 'Alpine Skis The Curv DTX 16/17, alpinski, carving', 'Alpine Skis Dobermann Spitfire Ti 16/17, alpinski', 'Redster G7 + X12 17/18, alpinski, unisex', 'Redster S7 + XT12 17/18, alpinski, unisex', 'Redster WT + Binding 17/18, carvingski, unisex', 'PRO MTN 77 + MBS 10PR 17/18, alpinski, unisex', 'Hero Elite HP NX 12 Konect WTR B80 17/18, carvingski, unisex', 'All Mountain Skis Pinnacle 95 15/16, frikjøringsski', 'Alpine Skis Progressor F17 16/17, alpinski, carving', 'Alpine Skis Pro Mtn 77 16/17, alpinski, all mountain', 'Twintip Skis Domain 17/18, alpinski, jib/park', 'Cloud 9 Woman + Litium 10 17/18, alpinski, dame', 'Redster GT + Lithium 10 17/18, carvingski, unisex', 'Alpine Skis Aspire W 17/18 , alpinski, carving, dame', 'Alpine Skis Speed Zone 7 Express 11 16/17, alpinski', 'Hero Elite All Turn XPRESS 11 B83 17/18, alpinski', 'Balanze Woman + Litium 10 17/18, alpinski, dame', 'Alpine Skis Cloud Nine W Lith 10 , alpinski, dame, all mountain', 'Passion PRO/Xpress 10 Woman B83 17/18, carvingski, dame', 'Avenger 75 m/Adv Pro binding', 'Alpine Skis NRGY 85 (flat) 16/17, alpinski', 'Alpine Skis GT 74 Adv Evo 17/18, alpinski', 'Alpine Skis Sentra S2 Pro Evo 17/18, alpinski, dame', 'Twintip Skis Sight 17/18, parkski', 'Alpine Skis Zenith Xpress B83 16/17, alpinski', 'Alpine Skis Intense 6 W 16/17, alpinski, dame', 'Zenith PRO/Xpress 10 B83 17/18, carvingski', 'Performer XT Fibre + Lithium AW 17/18, alpinski, unisex', 'Alpine Skis Performer Lithium Usx 16/17, bakkeski', 'Team Jr 4.5 binding 100-120 17/18, carvingski, barn/junior', 'Alpine Skis Vantage Jr III XTE7 17/18, bakkeski, junior', 'PCarv Kids Blue 17/18, alpinski, barn/junior', 'PCarv Kids Pink 17/18, alpinski, barn/junior', 'Alpine Skis Team Jr 7.0 binding 16/17, alpinski med binding, junior', 'Redster Jr J2 130-150 + L7 ET 17/18, alpinski, junior', 'Alpine Skis Team Jr m/7.0 15/16, alpinski, junior', 'PCarv Mini Blue 17/18, alpinski, barn', 'Powah Jib By Rossignol, alpinski for barn', 'Starlett Alpinski Jente']
brands = ['Fischer', 'Fischer', 'Nordica', 'Atomic', 'Atomic', 'Atomic', 'Fischer', 'Rossignol', 'K2', 'Fischer', 'Fischer', 'K2', 'Atomic', 'Atomic', 'Fischer', 'Dynastar', 'Rossignol', 'Atomic', 'Atomic', 'Rossignol', 'Nordica', 'Nordica', 'Nordica', 'Nordica', 'K2', 'Rossignol', 'Dynastar', 'Rossignol', 'Atomic', 'Atomic', 'Nordica', 'Atomic', 'Rossignol', 'Rossignol', 'Nordica', 'Atomic', 'Nordica', 'Rossignol', 'Rossignol', 'Dynastar']
prices = ['6\xa0499', '5\xa0000', '5\xa0000', '5\xa0000', '5\xa0000', '4\xa0000', '3\xa0500', '3\xa0500', '3\xa0000', '3\xa0000', '3\xa0000', '3\xa0000', '3\xa0000', '3\xa0000', '2\xa0500', '2\xa0500', '2\xa0500', '2\xa0500', '2\xa0500', '2\xa0499', '2\xa0000', '2\xa0000', '2\xa0000', '2\xa0000', '2\xa0000', '2\xa0000', '2\xa0000', '2\xa0000', '2\xa0000', '1\xa0500', '1\xa0500', '1\xa0400', '1\xa0299', '1\xa0299', '1\xa0200', '1\xa0200', '1\xa0200', '999', '800', '600']
avail_sizes = ['160, 167', '171', '162, 168, 174', '168, 175, 182', '156, 163, 170', '165', '164, 171', '161, 166, 171', '184', '167, 174', '171, 178', '159, 169', '150', '162', '150, 160', '167', '163', '162', '163', '157, 165', '160, 168', '177, 185', '160, 168, 176', '144, 152, 160, 168', '149', '165', '158', '165, 173', '156, 163, 170', '170', '100, 110, 120', '130, 140', '130 cm', '100 cm, 110 CM, 120 cm, 130 cm', '130', '130', '120', '70 cm, 92 cm', '125', '130']
carving_skis = {"Product": names,
"Brand": brands,
"Price": prices,
"Available sizes": avail_sizes}
我想做的是在打印时“过滤”这个字典(使用 Pandas 数据框),这样我就只提取某个品牌的产品。假设我只想查看 Atomic carving 滑雪板,我如何打印一张仅显示 Atomic 滑雪板产品信息(包括品牌本身,即使所有行都相同)的表格?
最佳答案
因为无论如何你都想使用 pandas 这应该很方便:
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(carving_skis)
new=df[df["Brand"]=="Atomic"]
关于python - 如何只打印键/值子集的字典键/值组合?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49083766/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!