python - Pandas 计数跨行的值大于不同列中的另一个值

Question

我有一个像这样的 Pandas 数据框:

        X   a   b   c
        1   1   0   2
        5   4   7   3
        6   7   8   9

我想打印一个名为“count”的列，它输出的值的数量大于第一列中的值(在我的例子中是“x”)。输出应如下所示:

X   a   b   c   Count
1   1   0   2   2
5   4   7   3   1
6   7   8   9   3

我想避免使用“lambda 函数”或“for”循环或任何类型的循环技术，因为我的数据框有大量行。我试过类似的东西，但我无法得到我想要的东西。

df['count']=df [ df.iloc [:,1:] > df.iloc [:,0] ].count(axis=1)

我也试过

numpy.where()

也没有任何运气。所以任何帮助将不胜感激。我也有 nan 作为我的数据框的一部分。所以我想在计算这些值时忽略它。

提前感谢您的帮助!

Answer 1

你可以使用 ge(>=) 和 sum

df.iloc[:,1:].ge(df.iloc[:,0],axis = 0).sum(axis = 1)
Out[784]: 
0    2
1    1
2    3
dtype: int64

分配回来后

df['Count']=df.iloc[:,1:].ge(df.iloc [:,0],axis=0).sum(axis=1)
df
Out[786]: 
   X  a  b  c  Count
0  1  1  0  2      2
1  5  4  7  3      1
2  6  7  8  9      3