python - Pandas:删除所有列中的所有 NaN 值

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How to remove blanks/NA's from dataframe and shift the values up

(4 个回答)


去年关闭。




我有一个包含许多空记录的数据框:

Col_1    Col_2      Col_3
10         5          2
22         7          7
3         9          5       
4         NaN       NaN
5         NaN       NaN
6         4         NaN
7         6          7
8         10        NaN
12        NaN        1

我想删除列的所有行中的所有 NaN 值。如您所见，每一列都有不同的行数。所以，我想得到这样的东西:

Col_1    Col_2      Col_3
10         5          2
22         7          7
3          9          5       
4          4          7
6          6          1
7         10          
8                 
12    

我试过

filtered_df = df.dropna(how='any')

但它会删除数据框中的所有记录。我该怎么做？

Answer 1

As you could see, each column has different number of rows.

DataFrame 是一种表格数据结构:您可以查找索引和列，并找到值。如果每列的行数不同，则索引毫无意义且具有误导性。 A dict可能是更好的选择:

{c: df[c].dropna().values for c in df.columns}

或者

{c: list(df[c]) for c in df.columns}