python - 填充缺失的索引并将其值填充为 0

Question

我有一个以列值为索引号的 Pandas 数据框

      Sales
140   100
142   200
145   300

我想填充缺失的索引，也想用 0 填充缺失索引的值

      Sales
140   100
141   0
142   200
143   0
144   0
145   300

我也想填充缺失值作为缺失的索引号

     Week_num
140   140
142   142
145   145

      Week_Num
140   140
141   141
142   142
143   143
144   144
145   145

我请求你帮助我如何编码？

Answer 1

您可以使用 reindex

df.reindex(list(range(df.index.min(),df.index.max()+1)),fill_value=0)
Out[471]: 
     Sales
140    100
141      0
142    200
143      0
144      0
145    300