python - 在groupby子句python pandas中获取列均值

Question

我有一个 Actor 和导演的数据集，以及他们合作的电影的受欢迎程度。

print (actors_director_df.head(3))

                 actor         director  popularity counter
0          Chris Pratt  Colin Trevorrow   32.985763       0
1  Bryce Dallas Howard  Colin Trevorrow   32.985763       0
2          Irrfan Khan  Colin Trevorrow   32.985763       0

我想使用 Actor 和导演来分组，因为一对可以在不止一部电影中工作。我成功地使用了下面的查询。

actor_director_grouped = actors_director_df.groupby(['actor','director']) \
                         .size() \
                         .reset_index(name='count') \
                         .sort_values(['count'], ascending=False) \
                         .head(10)

print (actor_director_grouped)

                      actor            director  count
3619         Clint Eastwood      Clint Eastwood     14
19272           Woody Allen         Woody Allen     12
9606            Johnny Depp          Tim Burton      8

但是流行度列在这个 DF 中丢失了。

我想做的是在 groupby 之后做一个人气列的平均值，并在 Actor 和导演面前显示平均值以及他们一起拍摄的电影数量。

即我理想的输出应该是这样的。

                      actor            director  popularity count
3619         Clint Eastwood      Clint Eastwood   32.985763    14
19272           Woody Allen         Woody Allen   5.1231231    12
9606            Johnny Depp          Tim Burton   3.1231231    8

Answer 1

查看您的数据框，counter 列似乎是不必要的。让我们改为使用流行度列并制作一个 mean 和一个 count 列:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(444)

names = [
    'Robert Baratheon',
    'Jon Snow',
    'Daenerys Targaryen',
    'Theon Greyjoy',
    'Tyrion Lannister'
]

df = pd.DataFrame({
    'actor': np.random.choice(names, size=10, p = [0.2,0.2,0.2,0.1,0.3]),
    'director': np.random.choice(names, size=10, p = [0.4,0.1,0.1,0.1,0.3]),
    'popularity': np.random.randint(0,100, size=10),
    'counter': 0
})

df2 = df.groupby(['actor','director'])['popularity']\
        .agg(['count', 'mean'])\
        .reset_index()\
        .sort_values(by='mean', ascending=False)

print(df2)

返回:

              actor          director  count  mean
0          Jon Snow  Robert Baratheon      2  53.5
5  Tyrion Lannister  Tyrion Lannister      2  49.0
2  Robert Baratheon  Tyrion Lannister      2  48.5
1  Robert Baratheon          Jon Snow      2  40.5
4     Theon Greyjoy  Tyrion Lannister      1  13.0
3     Theon Greyjoy  Robert Baratheon      1   7.0