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根据我对 Python 的理解,由于元组是不可变的,因此它们应该是可散列的,并且 hash()
函数应该对它们起作用。然而,情况似乎并非如此,因为当它们包含诸如列表或字典之类的项目时,散列函数会如下所示发出警告。
这个有效:
>>> t = (1, 2, 'name', 'Subhayan', 'age', 32, 'sex', 'male')
>>> hash(t)
3584505648807432737
这不起作用:
>>> t = ({'First': 1, 'second': 2}, 'age', 32, 'sex', 'male', 'name', 'Subhayan')
>>> hash(t)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'
所以我的问题是哈希函数在内部是如何运行的?它是否循环遍历元组并尝试散列各个组件?
有人可以给我一些关于它如何工作的引用吗。
最佳答案
是的,不可变容器的哈希采用所包含对象的哈希。
对于元组,请参阅 Objects/tupleobject.c
源代码,特别是 tuplehash
function:
static Py_hash_t
tuplehash(PyTupleObject *v)
{
Py_uhash_t x; /* Unsigned for defined overflow behavior. */
Py_hash_t y;
Py_ssize_t len = Py_SIZE(v);
PyObject **p;
Py_uhash_t mult = _PyHASH_MULTIPLIER;
x = 0x345678UL;
p = v->ob_item;
while (--len >= 0) {
y = PyObject_Hash(*p++);
if (y == -1)
return -1;
x = (x ^ y) * mult;
/* the cast might truncate len; that doesn't change hash stability */
mult += (Py_hash_t)(82520UL + len + len);
}
x += 97531UL;
if (x == (Py_uhash_t)-1)
x = -2;
return x;
}
在 Python 中,忽略 C int 类型溢出,等价于:
_PyHASH_MULTIPLIER = 1000003 # from pyhash.h
def tuplehash(v):
x = 0x345678
mult = _PyHASH_MULTIPLIER
l = len(v)
for i, ob in enumerate(v, 1):
y = hash(ob)
x = ((x ^ y) * mult)
mult += (82520 + 2 * (l - i))
x += 97531
return x
“魔数(Magic Number)”用于确保元组哈希为内容哈希中的微小变化生成范围广泛的值。
毕竟这是最合乎逻辑的实现;散列应该反射(reflect)包含的值,并且当您测试与另一个元组的相等性时,包含的值也会针对另一个元组中的对象进行测试;散列和相等功能密切相关。
元组可以引用任何类型的对象;元组本身不能改变,但这并不意味着你不能改变它所引用的对象。因此,元组的可哈希性取决于元组引用的对象的可哈希性。
关于python - 元组的哈希函数如何工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51694824/
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