python - 如何在 Python 中仅提取 url 的特定部分并将其值添加为 df 中每一行的另一列？

Question

我有一个包含用户和 url 的 df，看起来像这样。

df

User      Url
1         http://www.mycompany.com/Overview/Get
2         http://www.mycompany.com/News
3         http://www.mycompany.com/Accountinfo
4         http://www.mycompany.com/Personalinformation/Index
...

我想添加另一个只包含 url 的第二部分的栏目页面，所以我会像这样。

user      url                                                  page
1         http://www.mycompany.com/Overview/Get                Overview
2         http://www.mycompany.com/News                        News
3         http://www.mycompany.com/Accountinfo                 Accountinfo
4         http://www.mycompany.com/Personalinformation/Index   Personalinformation
...

我下面的代码不工作。

slashparts = df['url'].split('/')
df['page'] = slashparts[4]

我得到的错误

  AttributeError                            Traceback (most recent call last)
  <ipython-input-23-0350a98a788c> in <module>()
  ----> 1 slashparts = df['request_url'].split('/')
        2 df['page'] = slashparts[1]

  ~\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   4370             if 
   self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   4371                 return self[name]
  -> 4372             return object.__getattribute__(self, name)
   4373 
   4374     def __setattr__(self, name, value):

 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

Answer 1

使用 Pandas text functions使用 str 并选择 4. 列表使用 str[3]，因为 python 从 0 开始计数:

df['page'] = df['Url'].str.split('/').str[3]

或者如果性能很重要，请使用列表理解:

df['page'] = [x.split('/')[3] for x in df['Url']]

---

print (df)
   User                                                Url  \
0     1              http://www.mycompany.com/Overview/Get   
1     2                      http://www.mycompany.com/News   
2     3               http://www.mycompany.com/Accountinfo   
3     4  http://www.mycompany.com/Personalinformation/I...   

                  page  
0             Overview  
1                 News  
2          Accountinfo  
3  Personalinformation