python - Pandas 系列中的字符串过滤器

Question

还有比这更好的方法来过滤 Pandas 系列中的字符串吗？

这是我想到的:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,'cat','hat','mat'], 'b': [1,2,3,4,5,6,7] })

原文:

a   b
0   1   1
1   2   2
2   3   3
3   4   4
4   cat 5
5   hat 6
6   mat 7

df = df[df['a'].apply(lambda x: isinstance(x, str))]

结果:

a   b
4   cat 5
5   hat 6
6   mat 7

但是，这种语法似乎很冗长。有形式的东西吗？ :

df[df['a'].is_type(str)] 

编辑:我感兴趣的是检查类型，而不是内容。因此，例如，我想包含 '12345' 并排除 12345。

Answer 1

我会推荐to_numeric

df[pd.to_numeric(df.a,errors='coerce').isna()]
Out[246]: 
     a  b
4  cat  5
5  hat  6
6  mat  7

如果你把评论中提到的情况考虑为零

df[df.a.map(lambda x : type(x).__name__)=='str']
Out[257]: 
     a  b
4  cat  5
5  hat  6
6  mat  7