python - 连接两个 numpy 数组 channel

Question

我有两个 numpy 数组，例如:

a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b = [[11,12,13],[14,15,16],[17,18,19]]

哪些是同一张图片的 channel 。我想尽可能以 pythonic 方式获取“已连接” channel 数组。想要的结果:

c = [[[1,11],[2,12],[3,13]],
    [[4,14],[5,15],[6,16]],
    [[7,17],[8,18],[9,19]]]

我试过的:我创建了一个相同大小的数组并遍历两个源数组以连接它们。

for x in range(len(a)):
    for y in range(len(a[x])):
        c[x][y] = [a[x][y],b[x][y]]

我需要什么:我很想找到一种更高效、模块化和 pythonic 的方式来实现它。

Answer 1

您可以在第二个轴上使用 np.stack:

>>> np.stack((a,b),axis=2)
array([[[ 1, 11],
        [ 2, 12],
        [ 3, 13]],

       [[ 4, 14],
        [ 5, 15],
        [ 6, 16]],

       [[ 7, 17],
        [ 8, 18],
        [ 9, 19]]])

检查它是否与您的 c 数组相同:

c = np.array([[[1,11],[2,12],[3,13]],
              [[4,14],[5,15],[6,16]],
              [[7,17],[8,18],[9,19]]])

>>> (c == np.stack((a,b),axis=2)).all()
True