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python - 根据 Pandas 中的条件重置总和

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:34:39 26 4
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我的问题与Cumsum within group and reset on condition in pandasPandas: cumsum per category based on additional condition非常相似,但由于我的条件要求,它们并不能使我到那里。我有一个看起来像这样的数据框:

  TransactionId     Delta
14 2
14 3
14 1
14 2
15 4
15 2
15 3

我想创建另一个列“累积”,该列为每个TransactionId计算Delta的总和。因此结果将如下所示:
  TransactionId     Delta    Cumulative
14 2 2
14 3 5
14 1 6
14 2 8
15 4 4
15 2 6
15 3 9

我具有检查TransactionId相等性设置的条件:
c1 = df.TransactionId.eq(df.TransactionId.shift())

但是我不知道如何将Delta值添加到上一个“累积行”中。

最佳答案

使用 groupby.cumsum :

df['Cumulative'] = df.groupby('TransactionId')['Delta'].cumsum()

print (df)

TransactionId Delta Cumulative
0 14 2 2
1 14 3 5
2 14 1 6
3 14 2 8
4 15 4 4
5 15 2 6
6 15 3 9

关于python - 根据 Pandas 中的条件重置总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53079313/

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