python - 用x个随机值填充numpy数组

Question

我有一个x大小的numpy数组，需要填充700个true。
例如：

a = np.zeros(5956)

如果我想用70%的正确率来填充它，我可以写下：

msk = np.random.rand(len(a)) < 0.7
b = spam_df[msk]

但如果我需要700个真的，其余的都是假的呢？

Answer 1

import numpy as np
zeros = np.zeros(5956-700, dtype=bool)
ones=np.ones(700, dtype=bool)
arr=np.concatenate((ones,zeros), axis=0, out=None)
np.random.shuffle(arr)#Now, this array 'arr' is shuffled, with 700 Trues and rest False

示例-数组中应该有5个元素，其中3个为True，其余为False。

ones= np.ones(3, dtype=bool)   #array([True, True, True])
zeros= np.zeros(5-3, dtype=bool)   #array([False, False])
arr=np.concatenate((ones,zeros), axis=0, out=None)   #arr - array([ True,  True,  True, False, False])
np.random.shuffle(arr)    # now arr - array([False,  True,  True,  True, False])