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我尝试使用 DeepPavlov 库中的 ELMO 嵌入 (ElmoEmbedder)。它运行速度非常慢,每 100 个句子需要 64 秒。
我尝试增加 mini_batch_size,但它并没有加快算法速度。
是否可以加快 ElmoEmbedder 的速度?
最佳答案
mini_batch_size
仅当您在 GPU 上运行模型时才可能对性能产生重大影响。
如果您没有 GPU,请尝试使用 Google Colab 。它为您提供对 GPU 和 TPU 的免费访问。
!pip install deeppavlov
from deeppavlov.deep import find_config
from deeppavlov.core.commands.infer import build_model
config_path = find_config('elmo_ru-wiki')
model = build_model(config_path, load_trained = True, download = True)
a = model(data)
不要忘记在编辑->笔记本设置->硬件加速器
中启用GPU
关于python - DeepPavlov elmo 太慢了,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53615765/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!