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matlab - Matlab中的训练数据集、验证数据集、测试数据集

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:33:46 29 4
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我是 Matlab 的新手,也是神经网络的新手。我有 4*81 输入数据集和 1*81 输出/目标数据集。 'divideblock''dividerand' 将数据集随机拆分为训练验证测试
我的问题是...在训练和模拟之后...如何跟踪用于训练网络的单个输入数据集(训练、测试、验证)。


这样我就可以找到输入数据集的错误以单独进行测试、验证..

提前感谢任何建议...

最佳答案

使用trainIng,valId,testIng:

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio);

参见 http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/dividerand.html .

关于matlab - Matlab中的训练数据集、验证数据集、测试数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8712790/

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