python - 在 Matplotlib 中使用 Hlines 破坏传说

Question

在图表中的 100 级添加 axline/hline 后，我正在努力调整我的情节图例。(已添加屏幕截图)

如果有一种方法可以正确运行它，那么图例中不会丢失任何信息，并且可以添加另一个 hline 并将其添加到图例中。

在这里添加代码，可能是我写的不对。

fig, ax1 = plt.subplots(figsize = (9,6),sharex=True)

BundleFc_Outcome['Spend'].plot(kind = 'bar',color = 'blue',width = 0.4, ax = ax1,position = 1)
#
# Make the y-axis label, ticks and tick labels match the line color.
ax1.set_ylabel('SPEND', color='b', size = 18)
ax1.set_xlabel('Bundle FC',color='w',size = 18)

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('ROAS', color='r',size = 18)
ax1.tick_params(axis='x', colors='w',size = 20)
ax2.tick_params(axis = 'y', colors='w',size = 20)
ax1.tick_params(axis = 'y', colors='w',size = 20)
#ax1.text()
#

ax2.axhline(100)
BundleFc_Outcome['ROAS'].plot(kind = 'bar',color = 'red',width = 0.4, ax = ax2,position = 0.25)
plt.grid()
#ax2.set_ylim(0, 4000)
ax2.set_ylim(0,300)
plt.title('ROAS & SPEND By Bundle FC',color = 'w',size= 20)
plt.legend([ax2,ax1],labels = ['SPEND','ROAS'],loc = 0)

代码给了我下面的图片:

执行评论中的建议后，图片是这样的(没有解决问题):

Answer 1

您可以使用 bbox_to_anchor 属性手动设置图例位置。

ax1.legend([ax1],labels = ['SPEND'],loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.25,0.70))
plt.legend([ax2,ax1],labels = ['SPEND','ROAS'],loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.25,0.70))

https://matplotlib.org/users/legend_guide.html#legend-location