python - 移动数据帧的每个值而不更改列

Question

我有下面的pandas DataFrame:

pd.DataFrame(
    list(range(16,0,-1)),
    index=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P']
)

我想知道是否有一个pandas函数可以让我通过以下方式移动该数据帧的值x:例如，如果x=3，我得到:

 D    E    F    G    H  I    J    K   L   M   N  O   P 
16   15   14   13   12  11   10   9   8   7   6  5   4

并确保最后一列保持相同的顺序

Answer 1

尽管@Chris的答案很直观，很可能是您应该使用的，我会加上我的 2 美分。

dropna 与 astype

我不喜欢在移位时将整数转换为 float 。另请注意，我在 astype 中使用了 df.dtypes。这使得它不知道类型的开始是什么。

df.shift(3).dropna().astype(df.dtypes).T

    D   E   F   G   H   I   J  K  L  M  N  O  P
0  16  15  14  13  12  11  10  9  8  7  6  5  4

如果数据中存在预先存在的 NA，这就会出现问题。在这种情况下，我将包含一个 iloc 来显式修剪前 3 行。但如果是这种情况，那么只需使用下一个解决方案

---

iloc 与 set_index

df.iloc[3:].set_index(df.index[:-3]).T

    D   E   F   G   H   I   J  K  L  M  N  O  P
0  16  15  14  13  12  11  10  9  8  7  6  5  4

---

pd.DataFrame

pd.DataFrame(df.values[:-3].T, df.columns, df.index[3:])

    D   E   F   G   H   I   J  K  L  M  N  O  P
0  16  15  14  13  12  11  10  9  8  7  6  5  4