python - 在Python中转置/ reshape 数据

Question

我有一个这种形式的数据集

Agent ID    Month   values
101         Jan-17  2
101         Feb-17  4
101         Mar-17  3
101         Apr-17  8
101         May-17  12
101         Jun-17  3
101         Dec-17  1
102         Jan-17  2
102         Feb-17  3
102         Mar-17  7
102         Apr-17  3
102         May-17  2
102         Jun-17  11
102         Sep-17  2
102         Oct-17  2
102         Nov-17  1
102         Dec-17  4

我希望它变成这个形状

Agent ID    Month   values  Jan-17  Feb-17  Mar-17  Apr-17  May-17  Jun-17  Sep-17  Oct-17  Nov-17  Dec-17
101 Jan-17  2   2   4   3   8   12  3   0   0   0   1
101 Feb-17  4   2   4   3   8   12  3   0   0   0   1
101 Mar-17  3   2   4   3   8   12  3   0   0   0   1
101 Apr-17  8   2   4   3   8   12  3   0   0   0   1
101 May-17  12  2   4   3   8   12  3   0   0   0   1
101 Jun-17  3   2   4   3   8   12  3   0   0   0   1
101 Dec-17  1   2   4   3   8   12  3   0   0   0   1
102 Jan-17  2   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Feb-17  3   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Mar-17  7   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Apr-17  3   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 May-17  2   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Jun-17  11  2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Sep-17  2   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Oct-17  2   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Nov-17  1   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4
102 Dec-17  4   2   3   7   3   2   11  2   2   1   4

Answer 1

我认为首先是透视，然后合并

df.Month=pd.to_datetime(df.Month,format='%b-%y').dt.strftime('%Y-%m')
s=df.pivot(*df.columns).fillna(0).reset_index()
df=df.merge(s)
df
Out[876]: 
    AgentID    Month  values   ...     2017-10  2017-11  2017-12
0       101  2017-01       2   ...         0.0      0.0      1.0
1       101  2017-02       4   ...         0.0      0.0      1.0
2       101  2017-03       3   ...         0.0      0.0      1.0
3       101  2017-04       8   ...         0.0      0.0      1.0
4       101  2017-05      12   ...         0.0      0.0      1.0
5       101  2017-06       3   ...         0.0      0.0      1.0
6       101  2017-12       1   ...         0.0      0.0      1.0
7       102  2017-01       2   ...         2.0      1.0      4.0
8       102  2017-02       3   ...         2.0      1.0      4.0
9       102  2017-03       7   ...         2.0      1.0      4.0
10      102  2017-04       3   ...         2.0      1.0      4.0
11      102  2017-05       2   ...         2.0      1.0      4.0
12      102  2017-06      11   ...         2.0      1.0      4.0
13      102  2017-09       2   ...         2.0      1.0      4.0
14      102  2017-10       2   ...         2.0      1.0      4.0
15      102  2017-11       1   ...         2.0      1.0      4.0
16      102  2017-12       4   ...         2.0      1.0      4.0
[17 rows x 13 columns]

---

更多信息

s
Out[878]: 
Month  AgentID  2017-01  2017-02   ...     2017-10  2017-11  2017-12
0          101      2.0      4.0   ...         0.0      0.0      1.0
1          102      2.0      3.0   ...         2.0      1.0      4.0
[2 rows x 11 columns]