python - 很难理解为什么这两种矩阵切片方法在 numpy 中并不等效

Question

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
print(a[0:1,1])
print(a[:,1])

输出:

[2]
[2 5]

对于这个相对基本的问题，我深表歉意，但我一直无法在谷歌上找到答案。为什么这两个不等价？

此外，当我将范围从 0:2 或 0:200 等更改为任何大于矩阵行的数字时，第一个代码就会起作用，为什么会出现这种情况？

Answer 1

恕我直言，我认为最好将整数索引器视为“单元格”之间的数字。

因此，如果您按照 0:1 进行切片，则只能获得下图的值“a”或零元素。