python - 如何使用 pandas 使用列与列列表和值列表之间的匹配来填充数据框？

Question

我有一个像这样的数据框:

df
col1    col2    col3    col4    col5    col6     col7
 1
 2
 3
 4
 5

从 col2 到 col7 的值现在为空，现在我有两个列表，

list1=[['col2'],['col5','col6'],[],['col3','col4','col5','col6'],['col7','col4']]
list2=[['1'],['2','3'],[],['4','5','6','7'],['8','9']]

如果列名与 list 匹配，并且具有 list2 的相应值，我想填充数据框

结果 df 应该看起来像，

col1    col2    col3    col4    col5    col6     col7
 1       1       NA      NA      NA      NA       NA
 2       NA      NA      NA      2       3        NA
 3       NA      NA      NA      NA      NA       NA
 4       NA       4       5       6      7        NA
 5       NA      NA       9      NA      NA       8

如何使用 pandas、python 以最有效的方式做到这一点？

Answer 1

我要做什么

df.update(pd.concat([pd.DataFrame(data=[z],columns=y,index=[x]) for x , (y, z) in enumerate(zip(list1,list2))]))
df
   col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
0     1    1  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
1     2  NaN  NaN  NaN    2    3  NaN
2     3  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
3     4  NaN    4    5    6    7  NaN
4     5  NaN  NaN    9  NaN  NaN    8