python - 在 Altair (Python) 中，有没有办法省略条形图的中间值？

Question

我有一个条形图，它显示了一堆值，从高到低排列。但是我有太多(〜100)。我想制作一个省略中间排名值的条形图，以显示具有最高值的条形图和具有最低值的条形图，这与 Pandas 的 DataFrame 默认显示不同，后者显示前 20 个左右的值，然后是 ...，然后是最后 20 个左右。所以基本上是一个看起来像这样的图表:

X
XXX
XXXXX
XXXXX ... X

我总是可以创建一个只省略这些值的 DataFrame，但如果能以可视化方式表示该省略会更好。那可能吗？

Answer 1

我不知道在 Altair 中有什么直接的方法可以做到这一点，但是您可以破解您的 DataFrame 以提供一些不连续性的视觉指示，如下所示:

import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data

raw = data.airports()
df = (raw[raw.country == "USA"]
      .groupby("state")
      .iata.count()
      .rename("number_of_airports")
      .sort_values(ascending=False).reset_index()
     )

top_bottom = pd.concat(
    (df.head(5), pd.DataFrame(data=[["...", 0]], columns=df.columns), df.tail(5)),
    ignore_index=True
)

alt.Chart(
    top_bottom.reset_index()
).mark_bar().encode(
    alt.X("state",
          sort=alt.EncodingSortField(field="index", op="sum"),
          axis=alt.Axis(labelAngle=0)
         ),
    y="number_of_airports"
)

输出: