python - python 中的总和，其中列表列表呈指数形式

Question

我想用 python 编写以下求和

系数如下表所示

cn=[1.2,0.4,0.6]
vn=[1e-6,5e-5,1e-6]
gn=[4.5e3,6.5e3,9e3]
t=np.linspace(0,10,100)

我尝试了以下方法

import numpy as np
cn=[1.2,0.4,0.6]
vn=[1e-6,5e-5,1e-6]
gn=[4.5e3,6.5e3,9e3]
t=np.linspace(0,10,100)
yt=np.sum(cn *np.exp(-vn*(t-gn)**2))

但是收到错误

TypeError: bad operand type for unary -: 'list'

我想知道哪里出错了或者如何完成这项任务

Answer 1

本次运行:

import numpy as np
cn=np.array([1.2,0.4,0.6])
vn=np.array([1e-6,5e-5,1e-6])
gn=np.array([4.5e3,6.5e3,9e3])
t=np.linspace(0,10,3)
yt=np.sum(cn * np.exp(-vn * (t - gn)**2))

1. 将列表转换为 numpy 数组

2. 确保矩阵/数组大小兼容，(即不能添加不同长度的数组)

示例:将 int 添加到 python 列表:

cn=[1.2,0.4,0.6]
cn+1
# output: TypeError: can only concatenate list (not "int") to list

将 int 添加到 numpy 数组:

cn=np.array([1.2,0.4,0.6])
cn+1
# output: array([2.2, 1.4, 1.6])

添加不同维度的 numpy 数组:

cn = np.arange(1,3)
t = np.arange(1,100)
cn + t
# output: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,) (99,) 

添加具有相同维度的 numpy 数组:

cn = np.arange(1,3)
t = np.arange(3,5)
cn + t
# output: array([4, 6])