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python - 为什么锯齿状数组中第二个索引的负值在 Python 中不起作用?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:30:23 25 4
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例如,如果我有以下内容(来自 Project Euler 的数据):

s = [[75],
[95, 64],
[17, 47, 82],
[18, 35, 87, 10],
[20, 4, 82, 47, 65],
[19, 1, 23, 75, 3, 34],
[88, 2, 77, 73, 7, 63, 67],
[99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92],
[41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
[41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
[53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
[70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
[91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
[63, 66, 4, 68,89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
[4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]]

为什么 s[1:][:-1] 给我的东西与 s[1:] 相同,而不是(我想要的) [s[i][:-1] for i in range(1,len(s))]。换句话说,为什么Python会忽略我的第二个索引?

最佳答案

Python 没有二维列表,它有列表的列表。我认为第一个 [1:] 给出了除第一个包含列表之外的所有内容,第二个 [:-1] 获取该结果并删除最后一个包含列表。

你想要的是:

[r[:-1] for r in s[1:]]

关于python - 为什么锯齿状数组中第二个索引的负值在 Python 中不起作用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2838712/

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