python - 使用 numpy 进行数组广播

Question

如何使用 Python 的隐式循环编写以下循环？

def kl(myA, myB, a, b):
    lots of stuff that assumes all inputs are scalars

x, y = meshgrid(inclusive_arange(0.0, xsize, 0.10),\
                inclusive_arange(0.0, ysize, 0.10))

for j in range(x.shape[0]):
    for i in range(x.shape[1]):
        z[j, i] = kl(x[j, i], y[j, i])

我想做类似的事情

z = kl(x, y)

但这给出了:

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

Answer 1

您所询问的功能仅存在于 Numpy 中，它的名称为 array broadcasting ，不是隐式循环。在数组上广播标量运算的函数称为通用函数，或 ufunc。许多基本的 Numpy 函数都是这种类型。

您可以使用numpy.frompyfunc将现有函数 kl 转换为 ufunc。

kl_ufunc = numpy.frompyfunc(kl, 4, 1)
...
z = kl_ufunc(x + 1.0, y + 1.0, myA, myB)

当然，如果你愿意，你可以调用 ufunc kl 而不是 kl_ufunc，但是 kl 的原始定义将是丢失的。这可能适合您的目的。