python - Numpy:以最少的操作 reshape 此数组

Question

我有一个包含 112 行和 40 列的数组。

我需要转换成的格式是 40 组 56 点，每组带有 x，y。

因此，第一行包含每个集合中第一个点的 x 坐标。第二行包含集合中第二个点的 x ...直到第 56 行。之后我得到了 y。

1st line : 40 x's  
2nd line: 40 x's  
...  
56th line: 40 x's  
57th line: 40 y's  
...  
112th line: 40 y's  

最初我考虑过执行 data.reshape(40, 56, 2) 但这不起作用，因为 x 的值出现在 y 的值之前。相反，如果我有一行带有 x，另一行带有 y，那也可以。

编辑:

for i in xrange(len(data)/2):
    points.append(data[i])
    points.append(data[i+len(data)/2])
points = np.array(points).T.reshape(len(data[0]), len(data)/2, 2)
return points

Answer 1

只有一个想法:

[[(data[i,j], data[i+56,j]) for i in range(56)] for j in range(40)]

返回元组列表的列表。

编辑:您的编辑阐明了您的需求。如果您想要纯 Numpy，那么这行得通吗？

data.reshape(2, 56, 40).swapaxes(0,2)