python - Python 中的矩阵乘法改变了结果维度

Question

我有一个 1X2 矩阵，Mu_I.transpose()，和一个 2x2 矩阵，Covariance_I_Inverse。

乘法的结果应该是一个 1x2 矩阵，但我的输出是一个 2x2 矩阵。

为什么？如何获得 1x2 矩阵？

>>> Mu_I.transpose()
[[ 10.02010924   9.99184818]]

>>> Mu_I.transpose().shape
(1, 2)

>>> Covariance_I_Inverse
[[ 0.72006911  0.        ],
 [ 0.          0.77689697]]

>>> Covariance_I_Inverse.shape
(2, 2)

>>> (Mu_I.transpose()*Covariance_I_Inverse)
[[ 7.21517113  0.        ],
 [ 0.          7.76263658]]

>>> (Mu_I.transpose()*Covariance_I_Inverse).shape
(2, 2)

Answer 1

我猜这些变量是 numpy.array，而不是 numpy.matrix。对于 numpy.array，* 被定义为逐元素乘法。在这种情况下使用 numpy.dot()。这将为您提供矩阵乘法。

或者简单地使用numpy.matrix和*运算符将是矩阵乘法。