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运行以下命令:
from nltk import WordNetLemmatizer as wnl
wnl().lemmatize("American")
wnl().lemmatize("Americans")
两者都简单地返回他们的论点。我希望美国人减少到美国人。任何人都知道如何做到这一点？
我假设我必须修改词形还原器正在使用的任何内部字典。它是否正确？有人知道更好的方法吗？
谢谢!
最佳答案
显然大小写对 WordNet 很重要，但您也可以使用 PorterStemmer。
>>> wnl().lemmatize('americans')
'american'
>>> from nltk.stem import PorterStemmer as ps
>>> ps().stem('Americans')
'American'
关于python - nltk lemmatizer 不知道如何处理 Americans 这个词，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8003003/
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