python - 在 python 中解析以分号分隔的文件以创建 CSV

Question

我有一个以下格式的大文本文件，我想将其转换为 CSV 文件。 CSV 文件中的列名应对应于下面显示的元组的第一部分。可以安全地假设该行中的第一项(不是元组)将始终采用以下格式。

其他问题包括每行可能不具有相同的字段 - 例如，有些有状态，有些则没有。有些具有同一字段的多个实例，在这种情况下，我需要将元组的第二部分连接起来(例如致史密斯先生；格林夫人)，但这些问题目前还比较遥远。

[' Message  1 '];['Status', 'Read'];['Message ID', '012434'];['Message Truncation', 'OK'];['Priority', 'Low'];['Sent Time', '15/12/2010 05:56:36']
[' Message  2 '];['ColumnName', 'Read'];['ColumnName2', '012434'];['Message Truncation', 'OK'];['Priority', 'Low'];['Sent Time', '15/12/2010 05:56:36']
[' Message  3 '];['To', 'Mr Smith'];['To', 'Mrs green'];['Message Truncation', 'OK'];['Priority', 'Low'];['Sent Time', '15/12/2013 05:56:36']

...

我的计划是遍历文件中的每个 block 以建立列名，然后开始向这些列名添加数据，并在适当的时候留空。我只是想知道如何以 pythonic 的方式解决这个问题，因为我一直在玩字典列表并被卡住了。

我想我需要拆分行，然后将每个元组添加到字典中。有什么帮助吗？谢谢!

for line in file:
    line_split = line.split(';')

Answer 1

你可以使用 ast.literal_eval将每个 ['something', 'something_else'] block 变成一个 python 列表:

import ast

column_ids = set()

for line in file:
    columns = [tuple(ast.literal_eval(c)) for c in line.split(';')]
    columns[0] = ('id', columns[0][0]) # Give the first column a 'Id' key
    columns = dict(columns)  # turn the row into a dict
    column_ids.update(columns)

添加打印语句并使用您的示例输入，结果是:

{'Status': 'Read', 'Sent Time': '15/12/2010 05:56:36', 'Message Truncation': 'OK', 'Message ID': '012434', 'Priority': 'Low', 'id': ' Message  1 '}
{'Sent Time': '15/12/2010 05:56:36', 'ColumnName2': '012434', 'Message Truncation': 'OK', 'Priority': 'Low', 'ColumnName': 'Read', 'id': ' Message  2 '}
{'Message Truncation': 'OK', 'To': 'Mrs green', 'Priority': 'Low', 'id': ' Message  3 ', 'Sent Time': '15/12/2013 05:56:36'}

和 column_ids 是:

set(['Status', 'Priority', 'ColumnName', 'Message Truncation', 'Message ID', 'To', 'Sent Time', 'ColumnName2', 'id'])