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我正在尝试在 Python 中实现 Pollard 的 P-1 分解。请注意,Rho 方法有一些答案,但这个 p-1 是不同的,关于 p-1,我能给你的最好的是 wiki 和 Wolfram:
http://en.wikipedia.org/wiki/Pollard 's_p_%E2%88%92_1_algorithm
http://mathworld.wolfram.com/Pollardp-1FactorizationMethod.html
这是从 n 中分解某些东西,但一直找不到 p。 np 和 sp 分别来自 numpy 和 scipy。所以 sp.uint64 的内置函数是一个 unsigned long 64 int(因为预期整数的大小)并且 np.prod(p) 是列表 p 的累积乘积 pi:
def pm1_attack(n,b):
p = [2,3,5,7,11,13,17]; i=19; a=2
while i<b:
if is_prime(i,10): p.append(i)
i+=2;
k = sp.uint64(np.prod(p)); q = power2(a,k,n)
g = euc_al_i((q-1),n)
print "product pi: ",k
print "q: ",q
print "g: ",g
#return a
print "pollard_pm1_attack(n,b): ",pollard_pm1_attack(n,2000)
输出没有找到p:
Python 2.7 (r27:82525, Jul 4 2010, 09:01:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
p = 1300199
q = 2063507
euler_totient = 2682966374188
common n = 2682969737893
public key e = 1588051820871
secret key d = 2410616084843
cleartext message = test
encoded message = 1489995542681
decoded message = test
check_rsa = Successful encryption and decrytion. Message is authenticated.
pollard_pm1_attack(n,b): product pi: 18446744073460481730
q: 2391570546599
g: 1
None
>>>
我正在学习 Python,所以这可能是一些简单的错误。 power2() 函数通过平方使用求幂,基本上是对非常大的整数进行 super 充电的 pow()。 euc_al_i() 只是 gcd。您可以使用任何您喜欢的 gcd(),但由于我正在学习,所以我想自己制作这些。
我试图找出这里出了什么可怕的错误,即使是相对较小的 n(小到 20 位长度)也找不到 p。
最佳答案
我不知道np.prod 和sp.uint64 是做什么的,但我可以告诉你p - 1 算法,由 John Pollard 于 1974 年发明。
波拉德算法基于费马小定理 a ^ p == a (mod p),当 a != 0 可以表示为 a ^ (p - 1) == 1 (mod p ) 通过将 a 除以表达式。因此,如果 p - 1 整除 m,则 p 整除 gcd(2^m - 1, n)。 Pollard 的 p - 1 算法将 m 计算为小于边界 b 的整数的最小公倍数,因此如果 b 的所有因子em>p - 1 小于 b,则 gcd(2 ^ lcm(1..b) - 1, n) 是 n 的因数。最小公倍数的计算方法是将小于 b 的素数乘以它们小于 b 的重数:
function pminus1(n, b)
c := 2
for p in primes(b)
pp := p
while pp < b
c := powerMod(c, p, n)
pp := pp * p
g := gcd(c-1, n)
if 1 < g < n return g
error "factorization failed"
可选的第二阶段搜索 b1 和 b2 之间的“大素数”,它与第一阶段的最小公倍数结合以找到一个因子。第二阶段只需要对每个素数进行模乘而不是模幂运算,速度非常快,并且可以批量计算第二阶段的gcds。缓存虽小,但对功能的效率很重要。
function pminus1(n, b1, b2)
c := 2
for p in primes(b1)
pp := p
while pp < b
c := powerMod(c, p, n)
pp := pp * p
g := gcd(c-1, n)
if 1 < g < n return g
k := 0
for q in primes(b1, b2)
d := q - p
if d is not in cache
x := powerMod(c, d, n)
store d, x in cache
c := (c * x(d)) % n
p := q
k := k + 1
if k % 100 == 0
g := gcd(c-1, n)
if 1 < g < n return g
g := gcd(c-1, n)
if 1 < g < n return g
error "factorization failed"
Pollard 的p - 1 方法可能找不到n 的一个因子;这取决于 n - 1 的因式分解和您选择的边界。检查的方法是自己分解n - 1,然后用大于n的最大因子的b调用Pollard的方法 - 1. 例如,如果你想分解 n = 87463 = 149 * 587,请注意 n - 1 = 87462 = 2 * 3 * 3 * 43 * 113,所以调用 b = 120 的单阶段算法或 b1 = 50 和 b2 = 120 的两阶段算法,看看你是否找到一个因素。
我在 my blog 讨论了 Pollard 的 p - 1 分解算法,以及其他几种分解算法。 .我还提供了 powerMod 和 gcd 函数的实现,以防您在实现这些函数时遇到问题。我用 Python 在 上写了一个简单的单阶段算法实现。 http://ideone.com/wdyjxK .
关于Python Pollard P-1 分解,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16424369/
关于strcat函数。 while (*p) p++; 和 while (*++p) ; 两者都有效,但是 while (*p++) ; 不起作用。我认为 first 和 th
" in HTML?(HTML中的““是什么
?)
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vs.
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我仍在努力理解 *p、&p 和 p 之间的区别。根据我的理解,* 可以被认为是“指向的值”,而 & 可以被认为是“地址”。换句话说,* 保存值,而 & 保存地址。如果这是真的,那么 *p 和 p 之间
你是吗? [xxxrecipientFirstNamexxx]
和你是吗? {recipientFirstName}
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p1
TESTp2
代码: from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup('p1TESTp2') print soup.div() 结果: [p1, p2] 为什么
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