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python - 用 NA 替换 pandas 数据框中所有出现的值的快速方法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:23:29 24 4
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我正在使用 Python 脚本来清理和连接大量大型 .csv 文件。具体来说,我正在使用 pandas read_csv 函数读取文件,然后将它们作为数据框对象处理,效果很好。这是我第一次使用 pandas,所以我仍然习惯它包含的所有非常有用的功能。

我正在阅读的 csv 文件使用 -99.9 作为标记值来指示 NA/NaN。由于这与我在其他地方表示缺失数据的方式不同,我想将所有出现的 -99.9 更改为“NaN”。有没有一种快速的内置方法可以做到这一点,还是我必须遍历数据框并检查每个值?

最佳答案

当您使用 read_csv 方法时可以做到这一点。只需添加参数

na_values=-99.9

作为 read_csv 方法的参数。查看完整文档

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

关于python - 用 NA 替换 pandas 数据框中所有出现的值的快速方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17480884/

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