python - 无法使用 DataFrame.eval() 减去 datetime64

Question

给定一个带有几个时间戳的 DataFrame:

In [88]: df.dtypes
Out[88]:
Time             datetime64[ns]
uniqstime        datetime64[ns]
dtype: object

如果我调用 eval()，我会得到一个类型错误:

In [91]: df.eval('since = Time - uniqstime')
...

ValueError: unkown type timedelta64[ns]

(顺便说一句，“未知”在错误消息中拼错了。)

但我可以使用 Python 符号:

In [92]: df['since'] = df.Time - df.uniqstime

在 numexpr 中分配 timedelta 有问题吗？

Answer 1

这已经是 github 上的问题(尽管已关闭)，请参见此处:https://github.com/pydata/pandas/issues/5007

目前不支持。然而，它们并不是 ATM 的真正优势，因为无论如何这些计算都是在 Python 空间中完成的。