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我不理解一段代码的行为，涉及在不同对象中调用方法的 lambda 函数的理解列表。它发生在一个大型程序中，所以对于这个问题，我做了一个无意义的玩具箱来表明我的观点:
class Evaluator(object):
def __init__(self, lft, rgt):
self.lft = lft
self.rgt = rgt
def eval(self, x):
return self.lft + x * (self.rgt - self.lft)
if __name__ == "__main__":
ev1 = Evaluator(2, 3)
ev2 = Evaluator(4, 5)
ev3 = Evaluator(6, 7)
funcs = [lambda x:ev.eval(x+0.1) for ev in (ev1, ev2, ev3)]
print([f(0.5) for f in funcs])
我得到的输出是[6.6, 6.6, 6.6]，这意味着它是ev3中的方法，它一直在被评估。而不是 [2.6, 4.6, 6.6]，正如我所期望的那样。但真正让我感到惊讶的是，如果我去掉 lambda 函数，行为就没问题了:
class Evaluator(object):
def __init__(self, lft, rgt):
self.lft = lft
self.rgt = rgt
def eval(self, x):
return self.lft + x * (self.rgt - self.lft)
if __name__ == "__main__":
ev1 = Evaluator(2, 3)
ev2 = Evaluator(4, 5)
ev3 = Evaluator(6, 7)
funcs = [ev.eval for ev in (ev1, ev2, ev3)]
print([f(0.5) for f in funcs])
返回 [2.5, 4.5, 6.5]。谁能解释这里发生了什么？我应该如何以 Python 固有的方式对此进行编码？
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