python - 在 Python 中评估为相等的非等效变量

Question

因此，在测试一些代码时，我在 Python 中发现了一些奇怪的功能，即两个具有不同值的变量被评估为相等。产生上述行为的代码如下

class Foo:
    def __init__(self):
        self.x = [1,2,3]
        self.y = self.x

    def ChangeX(self):
        self.x.append(4)

    def equals(self):
        print(self.x==self.y)

当我运行这段代码时，变量会按应有的方式初始化。如果我跑

f = Foo()
f.equals()

输出为 True，我可以理解，因为此时 f.x 和 f.y 都具有相同的值。然而，当我运行时

r = Foo()
r.ChangeX()
r.equals()

输出仍然为真。这让我很困惑。 r.x 和 r.y 显然不再具有相同的值(按顺序打印它们甚至会给出不同的输出)，但 Python 似乎认为这两个变量彼此相等。

我有一种预感，这与我正在使用一个类有关；但是我仍然不知道这里到底发生了什么或如何“修复”它。有人可以解释吗？

Answer 1

self.x 和 self.y 都引用内存中的同一个列表对象。这意味着，当您更新一个时，另一个将反射(reflect)更改。

您可以在下面的演示中看到此行为:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>>
>>> # The contents of a and b are the same
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>>
>>> # And their ids are the same
>>> id(a)
33908856
>>> id(b)
33908856
>>>
>>> a.append(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>>

---

如果你想改变这种行为，你可以将 self.y 分配给 self.x 的浅拷贝:

self.y = self.x[:]

请看下面的演示:

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>>
>>> # The contents of a and b are the same
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
>>>
>>> # But their ids are different
>>> id(a)
33984680
>>> id(b)
33984960
>>>
>>> a.append(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3]
>>>