python - 为什么 NumPy 数组优于标准库数组？

Question

如果我只需要一维数组，与 Python 标准库数组相比，使用 NumPy 数组在性能和内存大小方面有哪些优势？或者有没有？

假设我有至少包含数千个元素的数组，并且我想要:快速直接按索引访问时间并且我想要尽可能小的内存占用。使用这个有性能优势吗:

from numpy import array
a = array([1,2,3,4,5])

关于这个:

from array import array
a = array('i', [1,2,3,4,5])

标准的 Python list 将具有快速的按索引访问时间，但任何 array 实现将具有更小的内存占用。什么是体面的折衷方案？

Answer 1

numpy 非常适合其奇特的索引、广播、屏蔽、内存中数据的灵活 View 、许多数值方法等等。如果您只想要一个容器来保存数据，那么使用 array.array 或者为什么不使用简单的 list？

我建议看一下 numpy tutorial .