python - pandas dataframe.where 行为不端

Question

我正在尝试实现一个函数，该函数返回数据框或系列的每个位置的最大值，并最小化 NaN。

In [217]: a
Out[217]: 
   0  1
0  4  1
1  6  0

[2 rows x 2 columns]

In [218]: b
Out[218]: 
    0   1
0 NaN   3
1   3 NaN

[2 rows x 2 columns]


In [219]: do_not_replace = b.isnull() | (a > b)

In [220]: do_not_replace
Out[220]: 
      0      1
0  True  False
1  True   True

[2 rows x 2 columns]


In [221]: a.where(do_not_replace, b)
Out[221]: 
   0  1
0  4  3
1  1  0

[2 rows x 2 columns]


In [222]: expected
Out[222]: 
   0  1
0  4  3
1  6  0

[2 rows x 2 columns]

In [223]: pd.__version__
Out[223]: '0.13.1'

我想还有其他方法可以实现此功能，但我无法弄清楚这种行为。我的意思是，那个 1 来自哪里？我认为逻辑是合理的。我是否误解了函数的工作原理？

Answer 1

这本质上就是 where 内部所做的事情。我认为这可能是一个换位错误。错误修复 here .结果是一个对称的 DataFrame 和一个需要重现的传递帧。非常微妙。请注意，这种其他形式的索引(如下)使用了不同的方法，所以没问题。

In [56]: a[~do_not_replace] = b

In [57]: a
Out[57]: 
   0  1
0  4  3
1  6  0

注意:这已在 master/0.14.1 中修复。