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我正在尝试删除以逗号分隔的文件中的行,其中 APPID 相同且类别列属于同一类别。输入:
1,APPID,ID2,ID3,5,6,7,8,9,Category,
5002 , APP-1 ,,,,,,,, Cell ,
5002 , APP-1 ,,,,,,,, Cell ,
5002 , APP-2 ,,,,,,,, Cell ,
5002 , APP-2 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-3 ,,,,,,,, Cell ,
5002 , APP-3 ,,,,,,,, Biochemical ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Cell ,
理想输出:
1,APPID,3,4,5,6,7,8,9,Category ,
5002 , APP-2 ,,,,,,,, Cell ,
5002 , APP-2 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-3 ,,,,,,,, Cell ,
5002 , APP-3 ,,,,,,,, Biochemical ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Enzyme ,
5002 , APP-4 ,,,,,,,, Cell ,
“APP-1”被删除,因为他们的第2列是一样的,他们的Category列都是“Cell”。
保留“APP-2”是因为它们在“类别”栏中有一个“细胞”,另一个是“生化”。
“APP-3”中的类似场景,其中“类别”列包含异构类别。
(更新)保留“APP-4”是因为它们的列包含异构类别。我们希望保留重复的“5002,APP-4 ......”,这将在下一个脚本中处理。这一步是快速剔除“Category”栏中同质的数万个数据点(如果它们的APPID相同),这样下一个脚本中的数组就不会爆炸。
目前的尝试似乎没有奏效(引用:removal of redundant lines based on value in last column)
awk -F " ," '!a[$1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9]++' input
处理文件每个文件大约百万行,总共要处理大约 400 个文件。执行速度在这里似乎至关重要。有上师能开导吗?谢谢!
最佳答案
def killDups(infilepath, outfilepath):
data = {}
with open(infilepath) as infile:
infile.readline()
for i,line in enumerate(infile):
line = line.strip()
cols = [col.strip() for col in line.split(',')]
appid, cat = cols[1], cols[-1]
if appid not in data:
data[appid] = {cat:i}
elif cat in data[appid]:
data[appid].pop(cat)
whitelist = set()
for k,v in data.items():
whitelist.update(v.values())
with open(infilepath) as infile, open(outfilepath, 'w') as outfile:
outfile.write(infile.readline())
for i,line in enumerate(infile):
if i in whitelist:
outfile.write(line)
关于python - 根据列中的类别删除行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25173049/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!