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python - 使用 Pandas 合并具有不同维度的多个数据框

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 21:19:01

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我有以下数据框(实际上它们超过 3 个)。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'head1': ['foo', 'bix', 'bar'],'val': [11, 22, 32]})
df2 = pd.DataFrame({'head2': ['foo', 'xoo', 'bar','qux'],'val': [1, 2, 3,10]})
df3 = pd.DataFrame({'head3': ['xoo', 'bar',],'val': [20, 100]})
# Note that the value in column 'head' is always unique

我想做的是根据 head 列合并它们。每当 head 的值在一个数据框中不存在时，我们将为其分配 NA。

最后看起来像这样:

         head1   head2  head3
 -------------------------------
 foo     11      1       NA
 bix     22      NA      NA
 bar     32      3      100
 xoo     NA      2      20
 qux     NA      10     NA

我如何使用 Pandas 实现这一点？

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