python - 索引/切片 numpy 数组的困惑

Question

在对 numpy 数组进行切片时，我需要澄清一下。

假设我想对一个数组进行切片，索引从某个较高的值倒数到第一个索引。例如，a = np.zeros(10)

如果我做 a[5::-1]，我得到数组([0., 0., 0., 0., 0., 0.])，但为什么当我做 a[5:- 1:-1]，我得到以下数组([]，dtype=float64)。我不明白它背后的逻辑。指定最后一个索引对我来说很重要。另一方面，如果我想要这个数组的前 5 个条目，a[0:5:1] 和 a[:5:1] 都会给我相同的结果。使用 -1 作为索引有什么问题？

附带说明一下，我如何获得两个不相交切片的并集？

谢谢

Answer 1

在 Python 中，按照约定，索引 -1 指的是数组的最后一个元素。 -2 是倒数第二个，依此类推。当您从 5 切片到 -1 时，这相当于长度为 10 的数组的切片 [5:9]。当您添加 -1 步骤时，您重新说“从 5 到 9 向下切片。”但这是荒谬的，因为 5 低于 9，所以你得到一个空列表。

On a side note, how do I obtain the union of two disjoint slices?

itertools.chain() .