python - 将文本文档拆分为 excel 工作表 xls

Question

我目前正在尝试将我拥有的文本文档导出/转换为 .xls 文件。因此，根据我的发现，我能够创建一个 xls，但现在我只需要从文本文档中获取正确的 xls 格式。

这是我正在尝试做的一个例子。

假设我有以下文本文档:numbers.txt

|<DOg>|
    |Data1 = 300    |
    |Data2 = 200    |
    |Data3 = 15 |
    |Data4 = 14 |
    |Data5 = 4  |
|<DOg>|
    |Data1 = 800    |
    |Data2 = 500    |
    |Data3 = 25 |
    |Data4 = 10 |
    |Data5 = 5  |

如果我使用 | 作为分隔符运行我的代码，我会收到它作为 .xls 文件

如您所见，格式已关闭。

我试图获得的目标是以下格式。

我目前使用的代码如下:

mypath = raw_input("Please enter the directory path for the input files: ")

from os import listdir
from os.path import isfile, join
textfiles = [ join(mypath,f) for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath,f)) and '.txt' in  f]

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

import xlwt
import xlrd

style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = '#,###0.00'

for textfile in textfiles:
    f = open(textfile, 'r+')
    row_list = []
    for row in f:
        row_list.append(row.split('|'))
    column_list = zip(*row_list)
    # for column_list in f:
    #     column_list.append(column.split('|'))
    workbook = xlwt.Workbook()
    worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
    i = 0
    for column in column_list:
        for item in range(len(column)):
            value = column[item].strip()
            if is_number(value):
                worksheet.write(item, i, float(value), style=style)
            else:
                worksheet.write(item, i, value)
        i+=1
    workbook.save(textfile.replace('.txt', '.xls'))

我的想法是对列使用 .split() 方法，但是我不确定如何正确实现，因为当我对列使用 split 时，每一行都会结束作为它自己的专栏。

Answer 1

如果我没看错问题，我想您可以将其转换为逗号分隔格式，然后将其用作 csv 文件。

>>> for i in f.readlines():
...   print i
... 
|Data1 = 300    |

|Data2 = 200    |

|Data3 = 15 |

|Data4 = 14 |

|Data5 = 4  |

|<DOg>|

|Data1 = 800    |

|Data2 = 500    |

|Data3 = 25 |

|Data4 = 10 |

>>> f.seek(0)
for i in f.readlines():
...   if "=" in i:
...     "".join(",".join(i.split("=")).split("|")).strip()
'Data1 , 300'
'Data2 , 200'
'Data3 , 15'
'Data4 , 14'
'Data5 , 4'
'Data1 , 800'

您可以修改脚本以将其写入另一个文件，并可能将其格式化为完美的 csv 文件。