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python - 如何使用 Pandas 计算与起始值相比的百分比变化?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:11:35 25 4
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我有一个 DataFrame,需要计算公司与年初相比的百分比变化。有什么方法可以使用 pct_change() 或其他方法来执行此任务吗?谢谢!

df 看起来像

security    date        price
IBM 1/1/2016 100
IBM 1/2/2016 102
IBM 1/3/2016 108
AAPL 1/1/2016 1000
AAPL 1/2/2016 980
AAPL 1/3/2016 1050
AAPL 1/4/2016 1070

我想要的结果

security    date        price   change
IBM 1/1/2016 100 NA
IBM 1/2/2016 102 2%
IBM 1/3/2016 108 8%
AAPL 1/1/2016 1000 NA
AAPL 1/2/2016 980 -2%
AAPL 1/3/2016 1050 5%
AAPL 1/4/2016 1070 7%

最佳答案

听起来您正在寻找 expanding_window pct_change() 的版本。这不存在开箱即用的 AFAIK,但您可以自己推出:

df.groupby('security')['price'].apply(lambda x: x.div(x.iloc[0]).subtract(1).mul(100))

关于python - 如何使用 Pandas 计算与起始值相比的百分比变化?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35090498/

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