Python divmod 用于 pandas Dataframe 中的每个值

Question

我有一个看起来像这样的 pandas 数据框:

   P-101  P-103  P-104  P-107  P-114  P-120
P   2415   2535   3345   5650   2805   6210
S      0     45   3105   1165      0      0
D      0    690    690    570    255    830

我想对每个单元格应用 divmod(value, 60)，然后将结果格式化为 [quotient]h[remainder]m，如下所示:5h30m

我试过:

df.values.apply(lambda x: divmod(x,60))

但这会抛出一个 AttributeError

如何将 divmod 应用于每个值？

Answer 1

您正在寻找 applymap，它在 apply 的情况下按元素而不是按行或按列应用函数:

df.applymap(lambda x: divmod(x,60))