python - 如何在不丢失值的情况下移动 Pandas DataFrame 中的列

Question

我想移动 Pandas DataFrame 中的一列，但我一直无法找到一种方法来执行此操作而不丢失值。(这篇文章与 How to shift a column in Pandas DataFrame 非常相似，但经过验证的答案没有给出所需的输出，我无法对其发表评论)。有谁知道怎么做吗？

##    x1   x2
##0  206  214
##1  226  234
##2  245  253
##3  265  272
##4  283  291

期望的输出:

##    x1   x2
##0  206  nan
##1  226  214
##2  245  234
##3  265  253
##4  283  271
##5  nan  291

Answer 1

使用 loc 向 DataFrame 添加一个新的空白行，然后执行移位。

df.loc[max(df.index)+1, :] = None
df.x2 = df.x2.shift(1)

上面的代码假定您的索引是基于整数的，这是 pandas 的默认值。如果您使用的是基于非整数的索引，请将 max(df.index)+1 替换为您希望新的最后一个索引是什么。