作者热门文章
- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我知道这可能很简单,但我不知道该怎么做。
我有一个包含多个要替换的列的 df,但假设我有一个这样的 df:
df1:
A B
0 a 22
1 b 44
2 c 100
3 d 6
4 e 12
还有一个df
df2:
B
0 11
1 22
2 50
3 3
4 6
我想要的 df 是
df1:
A B
0 a 11
1 b 22
2 c 50
3 d 3
4 e 6
另外,我不想一一列出,因为我有好几列。
最佳答案
如果 df
的长度和索引相同:
df1['B'] = df2.B
如果只需要加值:
df1['B'] = df2.B.values
如果需要替换更多列:
df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[3,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5]})
print (df1)
A B C D
0 1 3 7 1
1 2 5 8 3
2 3 6 9 5
df2 = pd.DataFrame({'A':[7,8,9],
'B':[1,6,5],
'C':[5,6,6],
'D':[7,3,6]})
print (df2)
A B C D
0 7 1 5 7
1 8 6 6 3
2 9 5 6 6
df1[['B', 'C', 'D']] = df2[['B', 'C', 'D']]
print (df1)
A B C D
0 1 1 5 7
1 2 6 6 3
2 3 5 6 6
关于python - 如何用匹配的名称替换列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38230406/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!