python - 如何在不丢失数据框的情况下在 Pandas 中编辑姓氏、名字的顺序

Question

我有一个数据集，其中两列的字符串值为“LastName, FirstName”。我很乐意用“FirstName Last Name”替换它们。他们是这样的:

      conductorName        composerName  conduct_count
0  Abbado, Claudio         Berg,  Alban                2
1  Abbado, Claudio     Berlioz,  Hector                1
2  Abbado, Claudio  Bernstein,  Leonard                1
3  Abbado, Claudio    Brahms,  Johannes                2
4  Abbado, Claudio     Bruckner,  Anton                1

我试过:data = ["".join(n.split(", ")[::-1]) for n in data["composerName"]]

这很好地给了我一个 composerName 列表，但现在我丢失了 pandas 数据框(这里是错误 ----> 1 data.head()
AttributeError: 'list' 对象没有属性 'head')

我也试过:数据中的 n ["composerName"]:
"".join(n.split(", ")[::-1])

但是，这不会改变 LastName 和 FirstName 的顺序

我很乐意保留 pandas 数据框以供分析。我感谢任何帮助。谢谢!!

Answer 1

您可以使用向量化的 str.split 在分隔符上拆分，然后使用切片语义反转列表内容，然后使用 str.join 再次加入:

In [35]:
df['ComposerFirstLastName'] = df['composerName'].str.split(', ').str[::-1].str.join(' ')
df['ConductorFirstLastName'] = df['conductorName'].str.split(', ').str[::-1].str.join(' ')
df
Out[35]:
          composerName        conductorName  conductor_count   FirstLastName  \
index                                                                          
0      Abbado, Claudio         Berg,  Alban                2  Claudio Abbado   
1      Abbado, Claudio     Berlioz,  Hector                1  Claudio Abbado   
2      Abbado, Claudio  Bernstein,  Leonard                1  Claudio Abbado   
3      Abbado, Claudio    Brahms,  Johannes                2  Claudio Abbado   
4      Abbado, Claudio     Bruckner,  Anton                1  Claudio Abbado   

      ComposerFirstLastName ConductorFirstLastName  
index                                               
0            Claudio Abbado             Alban Berg  
1            Claudio Abbado         Hector Berlioz  
2            Claudio Abbado      Leonard Bernstein  
3            Claudio Abbado        Johannes Brahms  
4            Claudio Abbado         Anton Bruckner