python - 如何在 Pandas 中按降序对两列进行排序？

Question

我有这个数据框 df 由两列 ID 和 Date 组成:

ID    Date
4    1/1/2008
3    1/1/2007
2   9/23/2010
2    6/3/1998
2    1/1/2001 # Note this date should be before "6/3/1998" for ID# 2
1   4/30/2003

我想按 ID 和 Date 降序(最大 --> 最小)对 df 进行排序，但这似乎不起作用我尝试了以下脚本:

print df.sort_values(by=["ID", "Date"], ascending=["False", "False"])

输出应按降序排列:

ID    Date
4    1/1/2008
3    1/1/2007
2   9/23/2010
2    1/1/2001 
2    6/3/1998
1   4/30/2003

知道如何按正确的降序对日期进行排序吗？

Answer 1

您首先需要将日期列的类型从字符串转换为日期。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%m/%d/%Y")

现在您可以使用df.sort_values

print df.sort_values(by=["ID", "Date"], ascending=[False, False]) 

输出:

   ID       Date
0   4 2008-01-01
1   3 2007-01-01
2   2 2010-09-23
4   2 2001-01-01
3   2 1998-06-03
5   1 2003-04-30

在您的代码中，对于升序参数，您传递的是字符串 "False" ，但它应该是 bool False