python - Pandas 添加一列并使用列表推导式填充值 if else

Question

我想在df中添加一个列名A，并填充值。如果 a1 列有值，则用 df.a1 填充 df.A，否则用 df.a2 填充 df.A。

tm = pd.DataFrame({'a1':['astr1',np.nan,'astr2',np.nan],'a2':[np.nan,np.nan,np.nan,'astr3']})
tm

    a1      a2
0   str1    NaN
1   NaN     NaN
2   str2    NaN
3   NaN     str2

我想要这个。

    a1      a2       A
0   str1    NaN      str1
1   NaN     NaN      NaN
2   str2    NaN      str2
3   NaN     str2     str2

Answer 1

您可以使用 numpy.where带有由 isnull 创建的掩码:

tm['A'] = np.where(tm.a1.isnull(), tm.a2, tm.a1)
print (tm)

      a1     a2      A
0  astr1    NaN  astr1
1    NaN    NaN    NaN
2  astr2    NaN  astr2
3    NaN  astr3  astr3

另一个解决方案 combine_first或 fillna :

tm['A'] = tm.a1.combine_first(tm.a2)
print (tm)
      a1     a2      A
0  astr1    NaN  astr1
1    NaN    NaN    NaN
2  astr2    NaN  astr2
3    NaN  astr3  astr3

---

tm['A'] = tm.a1.fillna(tm.a2)
print (tm)
      a1     a2      A
0  astr1    NaN  astr1
1    NaN    NaN    NaN
2  astr2    NaN  astr2
3    NaN  astr3  astr3

最后一个解决方案是 update :

tm['A'] = tm.a1
tm.A.update(tm.a2)
print (tm)
      a1     a2      A
0  astr1    NaN  astr1
1    NaN    NaN    NaN
2  astr2    NaN  astr2
3    NaN  astr3  astr3