python - Pandas - 比较正值/负值

Question

我有一个数据框“df”:

    x  y
0   1  -1
1  -2  -3
2   3   4
3   4   5
4   9   6

我正在尝试确定 x 和 y 值的百分比是正数还是负数。所以如果 x 是正数并且 y 是正数，那将是一个正确的答案。如果 x 和 y 都是负数，那将是正确的。如果 x 和 y 不同，则它是错误的。有没有快速的方法来做到这一点？最后，我只想知道所有行中有多少百分比的答案是正确的。

(p.s. 实际数据框中有 1M+ 行)

谢谢

Answer 1

如果我们比较 x*y >= 0 的乘积 - 这应该给我们 “good” 行:

In [19]: df['x'].mul(df['y']).ge(0)
Out[19]:
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool


In [20]: df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)]
Out[20]:
   x  y
1 -2 -3
2  3  4
3  4  5
4  9  6

In [21]: len(df.loc[df['x'].mul(df['y']).ge(0)])/len(df)
Out[21]: 0.8

或由 @NickilMaveli 提议更快更“Pandaic”的版本:

In [23]: df['x'].mul(df['y']).ge(0).mean()
Out[23]: 0.80000000000000004

相同的想法，但这次使用 df.eval()方法:

In [27]: df.eval('x * y >= 0').mean()
Out[27]: 0.80000000000000004